盘点：现实世界都是小数据 AI未来还很大
发布时间：2021-07-04 18:23:42 所属栏目：交互 来源：互联网
导读：在国内AI人的印象里，陈建文是一名创业者，也是一位学者。 但他最在意的，还是学者的身份电子科技大学人工智能研究中心主任。 不过，显然他这个学者不是严肃型的，而是跳脱型、开放型，那主要是因为他想得深、说得多。 因此，第一次见面，我们就被他的言论给
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在国内AI人的印象里，陈建文是一名创业者，也是一位学者。
但他最在意的，还是学者的身份——电子科技大学人工智能研究中心主任。
不过，显然他这个学者不是严肃型的，而是跳脱型、开放型，那主要是因为他想得深、说得多。
因此，第一次见面，我们就被他的言论给“吓”到了。
电子科技大学陈建文：没有完美的大数据，现实世界都是小数据
那是在7月9号的一次国内顶级AI创新峰会上，当时作为主办方特邀嘉宾的陈建文就不时的爆出“骇人听闻”的论断。
时隔半月，在2017CJ上我们又见到了他，于是就有了下面的谈话。又经过一周左右零零散散的整理，终于成文：
支撑AI复兴希望的是人类对未来的向往
在很多人的印象中，人工智能技术有着长达61年历史、经历过三起两落的曲折历程，而其之所以会一直保留着复兴的希望，很大程度上依赖于某些关键性技术的不断升级和突破。
这些关键性技术，既有感知技术、深度卷积神经网络，也有大数据、模式识别等等。
但在AI领域浸淫了十多年的陈建文看来，事实却并非如此，他似乎有着自己独特的判断。
科幻电影也是技术突破的动力
“人工智能之所以会长盛不衰，或是能够不断的复兴，首先是因为它是未来的趋势，是科技发展的大势所趋，这个谁也抗拒不了。
“就像我们在70年代、80年代看的科幻片，到零几年的《阿凡达》，甚至是近几年的《星际迷航》、《骇客帝国》。基本上，大家看到的未来几乎都差不多，大同小异。”
电子科技大学陈建文：没有完美的大数据，现实世界都是小数据
除此之外，陈建文认为，只有一个原因，那就是人类对未来的向往。正是这种向往，才推动着技术的不断进步。
“想象一下，在未来，会有机器人跟你说话，陪你做各种事情——你看今天我们看到的科幻片，很多地方都描绘了这样一幅令人向往的画面。
“我昨天下午在四川参加了一场AI的学术会议，会议上一个参会者说：我们以前读比尔盖茨，他讲的未来和他描述的东西，当时觉得像科幻片，但今天看上去，很多都已经实现了。
“所以我觉得，在眼下这个时间点看AI的未来，不管是三起两落还是螺旋式上升，都是有迹可循的。”
技术的发展往往有自己的轨迹和规律，每个时间点都会有不同的技术出来，随着计算能力、硬件条件等各方面的东西越来越完善，每个时间点的技术成就都不一样。
“就像几年前、十年前我们讲模式识别，后面又说机器学习，这些其实都是随着计算能力的增长，随着算法的突破，而自然逐步出现和逐步实现的。例如神经网络已经被用于解决各种各样的问题，例如机器视觉和语音识别。这些问题都是很难被传统基于规则的编程所解决的。
因此在陈建文看来，AI的复兴并不仅仅得益于一两个关键性技术的延续和突破，它更大的原因其实是人类对未来的向往。
而人类对未来的美好向往和心里的渴望，这些都在支撑着AI技术和各种应用场景的深入发展。
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