已获批的13个人工智能创新发展试验区，在财税金融、人才、实践应用领域、技术研发重点方向、产业载体建设上都各有哪些优势和侧重？又会为智能产业发展探索出什么样的道路呢？我们将从5个关键性政策出发来加以解读。

1、鼓励人工智能技术成果转化，成都放出2亿元支持 

成都：加大人工智能企业财政支持力度，最高给予2亿元支持

战略性新兴产业的发展离不开财税金融的支持，成都作为新一线城市的排头兵，截至去年，成都市人工智能相关企业累计营业收入超过50亿元，关联产业规模超过500亿元，已引育人工智能相关企业300余家。

围绕产业链部署创新链，围绕创新链部署资金链。统筹利用成都现有产业发展和转型升级资金，探索设立人工智能专项资金，加大对人工智能产业和企业的财政支持力度，鼓励各类金融机构在人工智能企业贷款时给予一定的利率优惠。对产业龙头企业牵头建设人工智能产业技术研究院，紧密结合市场需求开展技术研发、技术转移、成果转化和人工智能领域创新型企业孵化，成都最高给予2亿元支持。
 

019年8月，科技部制定并发布《国家新一代人工智能创新发展试验区建设工作指引》，目标到2023年，布局建设20个左右试验区，服务支撑京津冀协同发展、长江经济带发展、粤港澳大湾区建设、长三角区域一体化发展等重大区域发展战略，打造一批具有重大引领带动作用的人工智能创新高地。

试验区要在制造、农业农村、物流、金融、商务、家居、医疗、教育、政务、交通、环保、安防、城市管理、助残养老、家政服务等领域开展人工智能技术应用示范，加快推进人工智能与实体经济深度融合，促进人工智能在社会民生领域的广泛应用。

算上今年刚获批建设的广州和武汉，截止目前，全国人工智能创新发展试验区已经扩容至13个地区。中央财政已先行投入约10个亿。
 

需求交互：应对纵深的项目需求，出现深度交互的专业化服务模式

最后，“精益制造”阶段的制造业，往往伴随订单方与生产方的深度沟通，需求方深度介入生产制造，才能生产出更符合初衷的产品。

这其实是支撑“精益制造”的专业化服务模式，在数据标注领域也是如此。为了明确AI数据标准，云测数据这种追求高精准度的企业早已要求项目经理与AI项目方在项目开展前反复沟通需求，配合行业培训师对标注员们进行前期培训，并在标注作业过程中保持实时的沟通和反馈。

这种反复沟通中，涉及到大量影响最终数据结果精准度的细节，例如，CV项目中，什么样的光线要标注和定义为“强光线”？不同需求方的理解可能并不一样。

除了明确数据标准的沟通，在作业方式上，数据标注现在也更为灵活。

典型的是金融场景中，由于行业的特殊性，尤其是对数据安全的极高要求，数据标注企业除了要提供了一套针对金融行业深度结合企业自身业务流程的AI数据服务方案，一些时候还必须改变部署与作业的物理方式，例如云测数据提供的私有化部署和驻场作业服务，在这种服务方式下，数据标注“企业服务”的本质也更明显了一些。

值得强调的是，在数据隐私安全方面，云测数据设置了一系列严格措施。其中一条核心原则就是数据绝不复用，当数据合格交付后从不留底，会清毁相关数据；其二，所有和云测数据进行数据采集的用户都会签订数据授权协议，从来源上确保企业用于训练的数据合法合规；同时，云测数据内部还设定了数据隔离、质量保障等一系列数据安全流程和技术。

总而言之，AI加速落地催生出更为复杂的AI数据需求，使得本来与制造业在过程上有些类似的AI数据标注也走入属于产业自身的“精益制造”过程，在生产环境、作业标准、人才建设以及服务模式上都有了很大的转变。而云测数据带来的这种转变，不只是带来了更高的精准度、更高质量的AI数据，也使得数据标注产业在AI时代的产业链条中作用愈加突出。数据标注就像是信息世界的新基建，只有基石的建设稳妥了，AI产业的高楼才能拔地而起，才能加速人工智能更好的到来。

（编辑：揭阳站长网）

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