《仙剑奇侠传七》宣布抛弃Windows 7

　在上周四，也就是 2020 年的最后一天，国家给我们这些小老百姓送上了一份新年大礼。

　　国家药监局批准了新冠疫苗附条件上市。

　　而且相关的负责人也宣布，新冠肺炎疫苗会“ 全民免费 ”。

　　但在高兴之余，不少见多识广的网友也还是产生了疑惑。

　　因为大洋彼岸的美利坚，前不久也正式开打新冠疫苗。

　　而且据报道，美国辉瑞的疫苗保护效力高达 95 %，相比之下，国产的疫苗“ 只有 ” 79.34% 。

　　很显然，95% > 79.34% 。

　　别的不说，有的老牌反华媒体就在第一时间带起了节奏、造起了“ 国民敢不敢注射引起热议 ”的谣。

　　弄得像某些饭圈粉丝一样，还搞起来了踩一捧一。

　　那么问题来了，我们的疫苗和美国到底有啥不同？是不是真的不如美国呢？

　　为了解答这个问题，身为外行人的差评君在使出了大学期末突袭的劲儿，并恶补了一波知识之后，决定和大伙们好好聊聊中美新冠疫苗的那些事儿。

　　首先可以肯定的是，最近中国和美国上市的新冠疫苗，都很优秀。

　　因为按照世界卫生组织 WHO 去年 4 月份发布的疫苗指南，新冠疫苗的保护效力达到 50% 就算是及格了，达到了获批上市的标准。

　　所以中国和美国，在这次疫苗考试中，都算是拿到了不错的成绩。
 

　无疑，大家都是在赌一个未来。毕竟，如果 DeepMind 可以给谷歌的 Waymo 等项目带来突破性进展，或是 Open AI 能够帮助微软开发强大的文本工具，届时，与巨大的收益比起来，眼下的这些投入只是微不足道。

　　而站在公司战略的层面，DeepMind 也已经为谷歌值回了一部分票价。至少 DeepMind 在全球科技企业的 AI 争夺战中已经为谷歌招募并储备了一大批顶尖人才，研究成果也被陆陆续续埋伏了谷歌包括健康诊断、风力发电、语音助手等十多个项目中。

　　只是，追寻人工智能技术突破的道路注定是困难而又漫长，有些人倒在了路上，比如 Element AI，有些人还在继续奔跑，比如 DeepMind 和 Open AI。我们也不必再去争论这些研究机构是在为人类谋福祉还是被资本裹挟，在一定程度上，资本和技术本来就是相辅相成。

　　也正因为有人愿意持续为理论研究提供支持，才能为更多科研工作者创造了安心前行的环境，科技的车轮才能滚滚向前。或许，不久之后我们就能看到 AI 前沿技术的厚积薄发。

　　大家认为 AI 商业化应用的难点在哪里？通用人工智能存在吗，离我们还有多远？欢迎大家留言讨论！
 

　但对于前沿人工智能技术不尽人意的市场，我们或许可以说，只是时机尚未成熟。

　　目前在人工智能商业化应用场景中，被最广泛使用的，是计算机视觉、智能语音、自然语言处理等几个主要技术方向，但要知道，这些主流 AI 技术从上个世纪7、80 年代开始就在被不停的修改、论证，经过了几十年的发展，直到如今才被大规模的商用。而 DeepMind、Open AI 所在追寻的通用人工智能技术，当前还仅仅处于开场阶段。

　　而对于 AI 商业化来讲，其实也并非是现有的技术不成熟，或是完全没有应用场景，而是技术和场景的磨合期还不够长，没有针对场景进行有目的的优化。

　　人工智能带来的变革能力难以预估，实际上，全球科技巨头都在纷纷重金押注。在国内，百度近几年来几乎是“All in AI”，从 2013 年建立了中国第一个深度学习研究院开始，百度每年把 15% 的营收约 100 亿人民币用于人工智能研发，研发投入累计已近千亿元。而李彦宏在百度世界 2020 大会上仍旧表示对人工智能要“长期坚持、坚定信仰”。

（编辑：揭阳站长网）

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