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现金消耗Cash burn

现金消耗，即公司使用现金余额或储备的比率，会受到收入(流入)和支出(流出)的影响。除非业务正在加速，否则保守地假设烧钱率更高总是好的。

即使有多个变量影响企业的收入，关键在于灵活和明智地反应从支出的立场。为所有的结果做好计划是很好的，不要假设企业会有一个v型的恢复。建议实行保守主义，有一到三个月的准备时间。如果供应商受到影响，联系他们。企业可以提前支付其中一些费用，还可以协商折扣。10 - 20%的折扣意味着资产负债表上有现金，这会减轻企业未来的支出负担。

销售回款Sales outstanding

在Chargebee，我们看到所有客户的DSO比率( 注：days sales outstanding，应收帐款周转天数 )都在上升，因为终端客户在最近几个月里付款很慢。

销售未付基本上是计算企业收取发票所需要的时间。这个度量是可以控制的为数不多的事情之一。

如果企业在危机前的20天内收到了付款，这取决于收款业务，可能需要30到40天的时间。这可能会对企业的营运资本产生巨大的影响。在预测未来三到六个月的销售情况时，请仔细查看日销售余额比率。


 

同样，在不久的将来，成熟的面部识别技术也将在现有水平上迈出一大步。人工智能驱动的面部识别技术可能会让这种非常烦人的密码过时。

人工智能助力超个性化

基于人工智能的智能从经验中学习，随着每次经验或交易变得更好。随着下一个指定的决策自动地比上一个更好，AI模型高度成熟并涵盖所有可能事件的阶段已经不远了。

未来，由AI驱动的系统可以根据普通语音命令自动识别用户甚至用户的情绪，从而做出非常精确的建议，或者在真正的个人层面上与用户进行互动。下一波由人工智能驱动的助手将能够实时分析大数据，以快速掌握客户的需求和优先级，并执行所需的工作。人工智能将使超个性化成为默认标准，而不是像现在这样的高级服务。

在宏观层面，企业将能够整理来自各个数据点的信息并进行实时的情绪分析。例如，企业可以从客户与公司的互动，社交媒体帖子和其他数据中收集实时数据，以了解他们对产品的思考过程和情感反应，并进行实时干预以强化或改变这种看法。

人工智能将入侵更多领域

人工智能已经在大力帮助金融服务、医疗保健、证券交易和生命科学等行业。例如，人工智能正在取代临床助理的角色，帮助医生做出更快、更可靠的诊断。这种情况将变得司空见惯，以至于人类的干预将变得罕见。

但是，到目前为止，在涉及人类能力的抽象任务(例如同理心，创造力，判断力，灵感和领导力)方面，机器表现不佳。创新和管理人员这两个关键的管理功能仍然几乎完全由人掌握。由于AI系统越来越成熟，这种情况将来可能会改变。当前，考虑到算法毕竟是人为设计的，算法可能会遭受一定程度的偏差或主观性。随着训练数据的日趋成熟，这种偏见和负面影响将很快消除。

人工智能已经站稳脚跟。人工智能有可能改变高管的决策方式、营销人员与客户打交道的方式、企业之间的竞争方式以及企业整体发展的方式，使其变得更加强大。未来的商业智能必将由人工智能系统驱动。

（编辑：揭阳站长网）

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