万字长文解析C++ 基础知识！

在战场上，指挥员面对的是海量的、瞬息万变的战场数据和信息，人脑已经无法快速容纳和高效处理，人的感官也无法承受作战行动超常规的变化速度。例如，美军自“9•11”事件以来，仅源于无人机和其他监控技术的数据量就增长了16倍;美军分布式通用地面系统每日采集的视频流数据超过7太字节;美国空军每天收集的情报侦察视频数据约160小时。只有充分发挥人脑创造性、灵活性和主动性的优势，以及机器速度快、精度高和不会疲劳的特长，实施人机协同、人机交互，才能弥补时空差和机脑差，才能确保作战指挥决策的优势。

未来智能化战争的作战指挥决策，将具有自主的数据挖掘、态势感知、智能决策、指挥控制能力。这将在一定程度上颠覆人们对作战指挥决策的传统认知，形成由信息系统辅助人向智能系统代替人的深度融合转变。在战场情报分析、数据处理、运筹分析、模拟仿真、任务规划、方案制定等方面引入人工智能技术，极大地提高人类指挥现代战争和作战行动的智能化水平。

指挥员运用跨媒体数据融合技术，可以从海量、多元、异构的情报数据中快速发掘支撑作战指挥决策的关键信息，识别意图、发现征候、研判趋势、发现规律、作出决策。人工智能技术的发展和运用，使人类能够突破思维的逻辑极限、感官的生理极限和存在的物理极限，极大地提升战场态势研判、战争趋势预测、作战方案评估和作战行动管控等能力，在多维空间、多维领域实现优势作战资源的快速跳转、聚集和攻击，掌控OODA环的主动权。

随着智能辅助决策技术和“云端大脑”“数字参谋”“虚拟仓储”的出现，作战指挥决策将由单纯的人脑决策发展为人机混合决策、云脑智能决策和神经网络决策，从而孵化出全新的指挥控制方式。人工智能这一“作战大脑”可以从各类传感器中接收、处理大量数据，其快速反应和做出决定的速度比人类要快出数百倍。

在对物理域、社会域、知识域、认知域的解析及建模基础上，利用人工智能快速生成辅助决策信息，并可根据指挥员的意图进行快速优化，实现作战指挥决策的快速性和精准性。利用人工智能技术构建数据自主分析能力，优化指挥信息系统，有效提升战场数据处理挖掘的效率，以“人在回路”或“人机协同”等形式实现人和机器的优势互补，以智能化优势夺取战场主动权。

借助人工智能算法，研制快速处理数据的软件，实现对目标的高效探测、分类和预警计算，收集提供高质高量高时效性的军事情报，并推进与军事情报相关的机器学习、深度学习和视觉算法等先进算法的研究，用以辅助作战指挥决策。运用智能算法收集情报，高速、高效且结果精确，能够为作战指挥决策提供及时且优质的参考，并且通过实时战场的反馈算法能够不断得到修正更新。

发展跨媒体数据融合技术、价值网络模型和快速推演体系，从海量、多元、异构情报数据中快速发掘支撑作战指挥决策的关键信息，实现对战场态势的快速判断;研制模拟仿真与计算环境，模拟战场态势演化过程，基于实时掌握的最新战场态势数据不断更新，发展运用遗传算法、遗传规划等，应用知识推理和搜索求解等方法自动推理搜索处置方案、计算生成行动指令，实现基于信息博弈的人工智能辅助决策、精准指挥和灵活控制;运用云计算、大数据、多媒体信息处理、智能决策支持等技术，构建智能化作战指挥决策体系，研发知识推理、搜索求解等人工智能技术，将精确打击的目标清单、使用作战兵力、行动计划及费效分析等简单业务自动化。

2016年8月美国国防部国防科学委员会《自主性》研究报告提出，假如指挥官们能够运用自主化情报分析、解读，连续规划和重规划战术级作战行动，就能利用敌方作战间隙进行攻击。美国国防部高级研究计划局早在2007年就启动了“深绿”计划，旨在将仿真技术嵌入指挥控制系统，提高指挥员临机决策的速度和质量，目标是将美国陆军战术级作战任务规划周期缩短75%。其核心技术是在指挥作战过程中，基于实时战场态势数据，通过计算机的多次模拟仿真，推演出敌我采用不同作战方案可能产生的结果，预测敌方可能采取的作战行动和战场形势的可能走向，引导指挥官做出正确决策，缩短制定和调整作战计划的时间。

2009年以来，美国国防高级研究计划局先后启动了“洞察”、可视化数据分析、深度学习、文本深度发觉与过滤、高级机器学习概率编程等大量基础技术研究项目，探索发展从不同类型、多源战场数据的自主获取、处理信息、提取关键特征和挖掘关联关系的相关技术。美国空军的AlphaAI空战仿真系统，已经在仿真环境下将人工智能技术用于整个作战指挥流程。美国陆军装备司令部通信-电子研究、开发和工程中心计划于2016年底启动CVS项目，旨在通过综合应用认知计算和人工智能等技术，以应对海量数据源和复杂战场态势，提供主动建议、高级分析和自然人机交互，为指挥员作出决策提供从规划、准备、执行到战争行动回的顾全过程支持。
 

国联邦通信委员会（FCC）主席Ajit Pai在会议上发表讲话说：“Open RAN可以改变5G网络架构、成本和安全性。”他指出，FCC最近举办了一场Open RAN论坛会议，并发现“Open RAN技术在美国和全球各地显示出巨大的前景，公共和私有部门应该继续合作，以帮助鼓励该技术的部署”。

不过，Ajit Pai的演讲中大部分时间都在讨论FCC对中国公司（从中国移动到华为）采取的行动。他还列举了对中国公司采取类似行动的其他国家和网络运营商。“西班牙的Telefonica、法国的Orange、印度的Jio、澳大利亚的Telstra、韩国的SKT和KT、日本的NTT、加拿大和新加坡的电信运营商，以及许多其他电信运营商，已经决定在其5G部署中只使用可信赖的供应商。”他说。

（编辑：揭阳站长网）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!