教你实现一个简易的Vue组件在线编辑器

在今天，我们可以非常自豪地跟在座的各位客户说，在这个市场，在这个业界，目前真的能够帮助到您去实现这样一个完全灵捷的弹性的这样一个新的应用架构的时候，应该是只有F5才能实现了，因为屏幕上给您放了三个数字，第一个是四个亿，因为按照全球的Web服务上来讲，目前大概是12个亿左右的Web Service，其中在F5的产品跟服务的覆盖之下，大概是四个亿左右，也就是差不多1/3的流量会流进F5。大家可以想像一下，这么大的一个覆盖面，我们才能真正去累积足够多的经验，服务的能力，再加上F5对未来发展趋势的判断，去形成这样一个Adaptive Applications这样一个可能性，这是第一步，四个亿。

第二个是一个亿。非常感谢这20年来，因为F5今年是进中国20周年，这20年来，我们的渠道也好，客户也好，都给了F5非常多的支持，我们2020年真的是顶着各种压力，但是最后是一个非常不错的结账，我们2020年正式突破了一个亿的美金，在中国，一般外企超过一个亿的美金基本上就算一个中大型的公司了，所以非常不错，F5在进中国20周年之后，形成了这样一个比较大的好的一个态势。

这个时候要跟大家说的是，F5的客户现在遍及电信、金融、互联网等等各个行业，它所累积的这种核心的技术人员，包括这种服务能力，远远不是其他企业能够轻易地去挑战或者超越的，所以这个真的是以能力体现为目标的。

第三个，给大家看的是一秒。实际上我在写这个内容的时候，是有一点点的犹豫的，因为F5在做Telemetry的时候，在做这种无探针的流数据的实时数据采集的时候，基本是毫秒级的延迟，但是相信大家理解，它是一个毫秒还是三个毫秒，还是五个毫秒，我不知道，因为随着应用的不同，状况的不同，可能延迟是不完全一样的，但是它不会到一秒钟的时间，我只是想给大家一个感受，它是毫秒级别的延迟。因为经过我们客户的实际的测试，他们给的评价说，F5真正的是一个T+0的这样一个实时的流数据采集。大家想象一下，对比传统的一些大数据平台，从数据库上拿log，或者从设备上拿log也好，基本上都是非实时的离线数据，对于风控来讲，要求实时数据，确实F5是提供了一个全新的想法跟思路，就是以在线的实时的这种超热的流数据采集为模板，去形成一个新的大数据跟AI的形式，这个真的是目前只有F5能够提得出来。所以各位想象一下，有这样三个数字在这儿做保证的情况下，实际上F5应该是最好的去帮助咱们客户区实现Adaptive Applications的一个选择，这个真的是蛮自豪的一件事情。
 

Excel在过去、现在和未来都是一个无比优秀和天才的工具，无数虔诚的信徒将其奉为唯一的法门，而我却并不在其中了。”

作为经常和数据打交道的人，不管是数据分析人，还是表哥表姐、财务人力等岗位，估计都体会过用Excel带来的痛苦：

一旦超过10万的数据量、或者函数、逻辑复杂一些，Excel绝对能卡到怀疑人生;

想要实现数据的分析和清洗，不得不依靠各种函数和VBA，繁琐程度不亚于任何一门编程语言;

业务流转过程中根本没办法保证数据的原貌，拿到手的Excel表不知道修改了多少次.......
 

接入大量用户数据成为智能家居以及整个物联网产业极为重要的一环，此前有数据显示，谷歌母公司Alphabet和Facebook合计1.9万亿美元市值中，大约有1.4万亿来自于用户数据和数据挖掘所产生的的价值。并且，我们可以看到，这些互联网时代的巨头并不满足于此，全球的传感器使用量呈现指数级增长，将会产生各种、更多的个人数据，试问阿里、腾讯、百度这些企业哪一个会放弃这些数据红利?

正如上面所说，“懂”用户无可厚非，但是利用这些数据控制竞争，阻止竞争对手进入市场成为最大的市场隐患。如果物联网市场要保持开放和可竞争性，笔者认为从行业发展之初就消除此类隐患势在必行。

（编辑：揭阳站长网）

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