Gartner公布影响基础设施和运营的六大趋势

于是这次一个F5的客户，真的是很尊敬，是一个F5的老客户，帮助我们想了这样一个想法，说你们F5既然拥有这样的能力，你为什么不把它产品化下来，真的把一个全网覆盖的蜜罐做出来呢。所以大家看到屏幕的右边，在红色的框框里面，我们真的是由客户帮忙去实现了一个这种常态化的高性能的以全网覆盖为目标的，为特色的基于用户异常访问的大的数据的筛查结果去做了这样一个蜜罐的体系出来。而且大家可以看到上面的代码，因为准确来讲，现在在DevOps的环境当中，我们跟客户交流都是这样说的，现在的工程师不懂编程已经基本上很艰苦了，不能说没有未来，但是一定是比较艰苦的，所以一定要学代码。

各位看到屏幕上这些代码应该是完全可读的，用咱们正常的语言理解基本上是可以读得出来的，也就是说您的应用需要去跟踪、采集，对哪些关键的数据进入到捕获的整个蜜罐的规定，您实际上是可以通过语言来做判断跟定义的，也就是这个蜜罐可以为您的应用做单独的定制，而且也可以区市县如果您做全覆盖的情况下，比如说以TCP协议为主，以HTTP协议为主，各种低交互的蜜罐，我们可以快速把它部署完成，去实现蜜罐这样一个服务，这个在客户实际使用过程当中是起到了非常不错的一个效果，如果您要是感兴趣，真的是可以跟F5的各级代理商也好，跟厂商也好，去建立这种关系，去建立这样一个沟通，去把最后这个能够实现出来，这个是在应用安全方面。

刚才我们是讲到了在整个应用逻辑代码构建完成之后，在整个交付到用户的过程当中，有包含于像应用交付的部分跟应用安全两个大的部分，所以从代码到用户的全过程，在多云环境下的整个的应用服务，我们基本都是可以覆盖下来的。

下面我们要讲到的就是在整个代码到用户的全过程，全数据路径之上，如果我们能够把它的应用的关键信息采集出来，在后面去构建这样一个大数据的平台，以云跟AI的形式去实现应用洞察，去实现应用可视化，在形成这个决策之后，再通过APJ控制在线的应用路由跟灰度发布，去构建Adaptive Applications，这个目标是非常不错的想法。

下面我们就讲到今天的最重要的第三部分，就是谈应用洞察跟应用可视化的这个部分。所以读出来是这样的，基于云的AI分析跟编排来实现应用洞察与自动化。
 

让BI来解决

正是因为Excel有这么多无法忽视的桎梏，因此我在很久之前就抛弃了用Excel进行数据分析工作，转而投向了专业的BI软件

当我前前后后解除了十几种数据分析工具后，不得不说术业有专攻，数据分析这种活真不适合Excel来做，根本没有那个金刚钻，再高超的Excel技巧也比不过一个好的专业工具!

下面给大家介绍一款效率胜过Excel，操作感类似透视表的数据分析神器——FineBI!
 

这其实不是Excel的错，想要将数据平台的功能强加在Excel上确实有些苛刻，但是这确实国内大多数公司的现状，数据分析师在进行真正的数据分析前还需花费大量时间将各个部门的数据整理汇总，从而拉低了数据分析效率

4、数据流动性差

Excel的需求沟通存在误差，业务人员最终拿到的数据结果可能并不是最初想要的那些数据，可能由于沟通表达上的传递导致存在一定偏差

5、可视化操作复杂

Excel的可视化真是一言难尽，能不能用Excel做出好看的可视化呢?可以，但是Excel的可视化能力非常原始，需要你拥有十分强大的可视化能力，之前我不得不去学习很多关于配色和设计的课程，结果还是效果一般

（编辑：揭阳站长网）

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