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有多种方法可以减少这种云开支浪费。以下是要考虑的一些因素：
利用“具有成本效益的”地区定价——有些云计算提供商在同一国家的不同地区对同一实例有不同的定价。如果组织能够容忍几毫秒的延迟的话，在很多情况下，可以节省高达20%～25%的成本。例如，与洛杉矶相比，云计算供应商AWS公司提供的相同服务在转换到俄勒冈州的项目时可获得约20%的成本效益;在云计算提供商微软Azure上从怀俄明州转换到华盛顿特区时，提供相同服务也会节省约20%的成本。对于那些愿意突破原有思维的组织来说可以尝试，这可能会获得更多的成本效益。
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利用“供需”的经济性——AWS和Azure这样的云计算服务提供商具有“Spot”实例的概念，这些实例是未使用的虚拟机(VM)容量，与“随需应变”或“现收现付”模式相比，其价格低得多(高达90%)。整个原则基于“供需”动态：云计算提供商的供给大于需求，因此将以更低的价格出售服务容量。唯一的问题是，当需求增加时，云计算服务提供商可以收回“Spot”实例。也就是说，有多种策略可用于有效地利用“Spot”实例。
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使用“定义的持续时间工作负载”——在AWS云平台上，当用户请求“Spot”实例时，有一项原则，确保“Spot”实例在规定的时间段(1到6小时)可用，即使需求增加，云计算提供商也不会收回实例。而且，在AWS云平台中使用现场成本定义的持续时间工作负载时，每小时成本节省40%～80%(具体取决于阻止的小时数)，因此，此设置对于云平台上的开发和PoC环境非常有效。
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结合AWS上的“按需”和“Spot实例”，称为“Spot Fleet”。 Spot Fleet尝试启动Spot实例和按需实例的数量，以满足用户需要的目标容量。例如，如果需要在负载均衡环境下运行5个应用程序服务器，则不需要将所有5台应用服务器都置于“按需”定价之下。选择3个“按需”和2个“Spot”实例的组合。“按需”确保用户始终具有实例容量，并且通过运行“Spot”实例来节省成本。
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优化数据存储成本——存储是最便宜的云计算服务之一，也是最被忽略的云计算服务。通常云计算提供商定义不同的存储类型，用户可以决定使用什么。人们会发现，根据不同的业务场景，新创建的数据在开始使用的30到60天内会大量使用。在此期间之后，很少会引用数据，或者在最糟糕的情况下永远不会使用这些数据。一个典型的例子是生成大量数据但仅在30到60天内相关的日志文件。甚至信用报告也在90天后被金融机构再次取回。
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有些组织在未使用的云计算服务方面甚至浪费了数百万美元——为了有效地管理存储成本，需要采用数据定义生命周期策略。将数据保留30天，以“频繁访问”，然后将其移至“不频繁访问”，然后移至长期存档。通过实施这种强大的数据管理做法，用户还可以节省大量成本。对于美国东部地区的AWS，每月每种存储类型的成本差异如下：
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S3 Standard——0.023美元/GB;
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S3 Standard，很少访问——0.0125美元/GB;
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S3 Glacier——0.004 美元/GB;
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S3 Glacier Deep存档——0.00099 美元/GB。
（编辑：揭阳站长网）
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