防止过度配置资源

另一种常见的资源浪费方式是过度配置基础设施。许多企业之所以愿意为从不使用的资源付费，深层次的原因在于企业想确保自己在需要这些资源的时候能够有得用。这种心态就像我们大量购买设备只为了以备不时之需一样。

据估计，40%的实例规模至少比实际工作负载所需的要大一倍。如果将实例规模缩小一倍，那么成本就会降低一半，缩小两倍可以节省75%。

尽管为了追求速度和敏捷性才将应用程序迁移到了云端，但是为了防止出现性能问题，许多企业都为应用程序超额配置了资源。虽然“基础设施即代码”可以轻松地实现资源扩展，但是用户很难知道自己应该在何处进行优化，以及怎样配置实例才能满足实际性能需求。

这个问题看似简单，但是实际上并非如此。当用户开始使用云环境时基本上都会勾选立即“可适时调整规模”选项。但是由于无法分析资源消耗情况，也无法进行费用分摊，因此这一选项实际上毫无意义。云应用程序对性能和容量的需求会随时间而变化，这不可避免地会导致资源未充分利用和闲置。

用户应当使用云服务提供商的优秀实践。但是需要注意的是，适时调整是一个持续不断的过程，其需要可以减少过度配置的相关策略和边界设置，能够细化到部门使用情况的资源标记，以及对CPU、内存和I/O的监控。只有这样才能真正有效果。

那么，用户如何正确设置规模才能避免因过度配置导致的资金浪费呢?用户首先要监视云计算的使用，对数据进行分析，然后再测试各种规模的实例，并从中找到最合适的实例。Densify、SolarWinds Virtualization Manager和Veeam ONE等云资源管理工具可以提供这方面的帮助。

用户应当清理云端上的软件，而不是进行监视和镜像调整。利用云原生能力的重构应用程序可以有效降低成本。常见的误区是用户只能重构自己编写的应用程序。实际上，大多数应用程序和软件厂商都允许自动部署和与基于标准的PaaS解决方案进行整合。对于用户的定制化应用程序，优化资源的最有效办法是使用无服务器架构。通过这种办法，用户只需要支付实际使用的费用，不需要按月支付物理服务器或虚拟服务器的费用。这样用户可以大幅降低成本，尤其是在考虑到人工成本和硬件成本之后。

（编辑：揭阳站长网）

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