如何成为未来人工智能和物联网趋势的路线图？

我们现在常用的硬盘有两种。一种是 HDD 硬盘，也就是我们常说的机械硬盘。另一种是 SSD 硬盘，一般也被叫作固态硬盘。现在的 HDD 硬盘，用的是 SATA 3.0 的接口。而 SSD 硬盘呢，通常会用两种接口，一部分用的也是 SATA 3.0 的接口;另一部分呢，用的是 PCI Express 的接口。现在我们常用的 SATA 3.0 的接口，带宽是 6Gb/s。这里的“b”是比特。这个带宽相当于每秒可以传输 768MB 的数据。而我们日常用的 HDD 硬盘的数据传输率，差不多在 200MB/s 左右。

SSD 硬盘能够更快，所以我们可以换用 PCI Express 的接口。我自己电脑的系统盘就是一块使用了 PCI Express 的三星 SSD 硬盘。它的数据传输率，在读取的时候就能做到 2GB/s 左右，差不多是 HDD 硬盘的 10 倍，而在写入的时候也能有 1.2GB/s

顺序读写和随机读写

随机读写的时候，数据传输率也只能到 40MB/s 左右，是顺序读写情况下的几十分之一。

在 top 命令的输出结果里面，有一行是以 %CPU 开头的。这一行里，有一个叫作 wa 的指标，这个指标就代表着 iowait，也就是 CPU 等待 IO 完成操作花费的时间占 CPU 的百分比。下一次，当你自己的服务器遇到性能瓶颈，load 很大的时候，你就可以通过 top 看一看这个指标。

我们看到，即使是用上了 PCI Express 接口的 SSD 硬盘，IOPS 也就是在 2 万左右。而我们的 CPU 的主频通常在 2GHz 以上，也就是每秒可以做 20 亿次操作。

这里的 tps 指标，其实就对应着我们上面所说的硬盘的 IOPS 性能。而 kB_read/s 和 kB_wrtn/s 指标，就对应着我们的数据传输率的指标。

通过 iotop 这个命令，你可以看到具体是哪一个进程实际占用了大量 I/O，那么你就可以有的放矢，去优化对应的程序了

每秒钟能够进行输入输出的操作次数，也就是 IOPS 这个核心性能指标。

如果随机在整个硬盘上找一个数据，需要 8-14 ms。我们的硬盘是机械结构的，只有一个电机转轴，也只有一个悬臂，所以我们没有办法并行地去定位或者读取数据。那一块 7200 转的硬盘，我们一秒钟随机的 IO 访问次数，也就是1s / 8 ms = 125 IOPS 或者 1s / 14ms = 70 IOPS


 

缓存同步 L1 L2 多核

总线嗅探机制和 MESI 协议

M：代表已修改(Modified)E：代表独占(Exclusive)S：代表共享(Shared)I：代表已失效(Invalidated)

这个策略，本质上就是把所有的读写请求都通过总线(Bus)广播给所有的 CPU 核心

总线本身就是一个特别适合广播进行数据传输的机制，所以总线嗅探这个办法也是我们日常使用的 Intel CPU 进行缓存一致性处理的解决方案

映射表。

我们的内存需要被分成固定大小的页(Page)，然后再通过虚拟内存地址(Virtual Address)到物理内存地址(Physical Address)的地址转换(Address Translation)，才能到达实际存放数据的物理内存位置。而我们的程序看到的内存地址，都是虚拟内存地址。

TLB，全称是地址变换高速缓冲

我们通过页表这个数据结构来处理。为了节约页表的内存存储空间，我们会使用多级页表数据结构

不过，多级页表虽然节约了我们的存储空间，但是却带来了时间上的开销，变成了一个“以时间换空间”的策略。原本我们进行一次地址转换，只需要访问一次内存就能找到物理页号，算出物理内存地址。但是用了 4 级页表，我们就需要访问 4 次内存，才能找到物理页号。

为了节约页表所需要的内存空间，我们采用了多级页表这样一个数据结构。但是，多级页表虽然节省空间了，却要花费更多的时间去多次访问内存。于是，我们在实际进行地址转换的 MMU 旁边放上了 TLB 这个用于地址转换的缓存。TLB 也像 CPU Cache 一样，分成指令和数据部分，也可以进行 L1、L2 这样的分层。

（编辑：揭阳站长网）

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