高效Transformer层出不穷

近日，英国消费者权益和技术咨询公司6point6使用合法的在线工具研究了98家旅行业公司的网站、子域名、员工门户和其他网站资源。

结果，安全研究人员在主要的酒店、航空公司和旅行预订网站上发现了数百个漏洞，其中一些漏洞已经遭到严重破坏。

他们发现，万豪酒店集团的网站查出多达497个漏洞，其中包括100多个被评定为“高”(96)或“严重”(18)的漏洞。其中一些可能使攻击者可以将用户及其数据作为目标。

easyJet航空公司今年发现了一个影响900万客户的漏洞，被发现在9个网站域中存在222个漏洞，其中包括一个严重漏洞，该漏洞可能使攻击者劫持用户的浏览会话。

研究人员在英国航空公司网站上发现了115个漏洞，其中12个被判定为严重漏洞。尽管已确定的大多数问题都与运行旧版本的软件有关。

去年，英航曾向Magecart攻击者泄露约万名客户的详细信息，这一事件也可能面临ICO的巨额罚款。

美国航空发现了291个潜在漏洞，在线订票平台Lastminute.com也发现了一个严重漏洞，攻击者可能会利用该漏洞创建虚假的登录账户。

“我们的研究表明，万豪、英国航空公司和easyJet未能从以前的数据泄露中吸取教训，并使他们的客户面临网络犯罪投机分子的威胁。”

研究者指出：“旅行公司必须提高自己的网络安全水平，更好地保护其客户免受网络威胁，否则，将面临GDPR合规的巨额罚款。”
 

归根结底，机器无法预测完全不在它经验范围内的意外。

因此在一部分人眼中，自动驾驶若想行驶在“开放的道路”，就得匹配“开放的AI”，即某种程度上的“通用型AI”。但迄今为止，AI被锁死在固定的知识围拢，稍稍横跨领域，就瞬间表现得像个婴儿。

DeepMind创始人哈萨比斯就曾表示，深度学习只是解决通用AI的一个组成部分：“大脑是个综合系统，但大脑的不同部分负责不同的任务。海马体负责情景记忆，前额叶皮质负责控制，等等。你可以把目前的深度学习看作是相当于大脑中的感觉皮层的一样东西：视觉皮质或者听觉皮质。但是，真正的智能远不止于此。你必须把它重新组合成更高层次的思维和符号推理。”

这条路任重道远，在悲观者眼中，它也许会让自动驾驶望尘莫及。

当然，悲观者往往正确，乐观者往往成功，你或许会说这些困难“未来”终会被克服。

或许吧，但不可否认的是，自动驾驶与城市的关系，需要循序渐进。

我愿意相信，未来5年，在固定线路公交，无人配送，园区微循环等简单的封闭场景，自动驾驶会成熟落地。

但若想进一步发展，通过道路改造，把更广阔的驾驶场景变成一个封闭系统(这样才能让AI算力与现实问题相配，做到真正的“车路协同”)，就不那么容易了，而且主导者肯定是政府，所以在某种意义上，与其说自动驾驶是个技术问题，不如说是城市治理问题。

既然是治理问题，那下个问题随之而来，如果自动驾驶严重仰仗基础设施，双方的关系就很可能不是“彼此促进”，而是“彼此等待”，因为这背后涉及巨大的成本问题——毕竟，不是所有人都笃信自动驾驶“必须”是需要普及的技术。

所以自动驾驶未来将驶向何方?也是“AI版有轨电车”，也许是其他超出现在人们想象的系统。

但它总会以某种亲密程度与现有交通体系融合。因为只要新技术破茧而出，往往就没有了回头路。这个世界上但凡有能力的国家和企业，早已全部聚齐在自动驾驶的漫长赛道。

就以中国为例，无论未来自动驾驶驶向何方，中国自动驾驶的创新能力都在逐步提高。天眼查专业版专利数据显示，据不完全统计，我国共有超过1.2万件与“自动驾驶”或“无人驾驶”相关的专利，其中于2019年新申请的专利就超过3千余件。

嗯，技术在进步，放置在今天的视角，这或许意味着，自动驾驶正在加速走向“封闭”，它也许不像从业者布道的那般美好，但同样不乏意义，就像某位学者所言：“即使新的科技发明带来的49%是问题，但它同时也带来了51%的好处，差别就在于这2%，2%很少，但人类需要这2%，通过一年年积累产生强大影响力。所以，即便新发明带来的好处只比问题多一点，这一点就是人类进步的动力。”

对此，我们只能选择相信。

（编辑：揭阳站长网）

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