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（3）基于行为特征的动态信任管理

1994年，马歇尔（Marsh）首先从社会学、行为学等角度对基于行为特征的信任管理技术（Behavior-based Trust Management Technology，BTMT）进行了开创性的研究。BTMT也称为动态信任管理技术（Dynamic Trust Management Technology，DTMT），其最初在在线贸易社区（Online Trading Communities）构建信任和促进合作中得到了广泛的研究。如在eBay中，用户的高度动态性使传统的质量保障机制不起作用，而动态信任机制则可使松散的系统用户间进行相互评估，并由系统综合后得到每个用户的信任值。

不同于基于策略的静态信任管理技术和基于证书和访问控制策略交互披露的自动信任协商技术，动态信任管理技术与相关理论的主要思想是：在对信任关系进行建模与管理时，强调综合考察影响实体可信性的多种因素（特别是行为上下文），针对实体行为可信的多个属性进行有侧重点地建模；强调动态地收集相关的主观因素和客观证据的变化，以一种及时的方式实现对实体可信性评测、管理和决策，并对实体的可信性进行动态更新与演化。信任管理技术已经广泛应用于电子商务交易平台之中。

相较于传统的信任管理，动态信任关系的管理有以下新的特征：① 需要尽可能多地收集与信任关系相关的信息，并将其转化为影响信任关系的不同量化输入；② 在信任管理中强调对信任关系进行动态地监督和调整，考察信任关系的多个属性，同时考虑不同信任关系之间的关联性，因此，需要管理的信任网络的复杂性和不确定性提高了；③ 在决策支持方面，强调通过综合考虑信任关系中的各主要因素以及其他相关联的安全因素进行决策，因此，动态信任管理中的可信决策制定需要更加复杂的策略支持；④ 动态信任管理技术要求采用分布式信任评估和分布式决策的形式，同时要求解决不同实体之间的信任管理的协调问题，根据实体能力的差异采取不同的信任管理策略。

4、动态信任管理

布拉泽将信任管理定义为采用一种统一的方法描述和解释安全策略（security policy）、安全凭证以及用于直接授权关键性安全操作的信任关系。信任管理系统的核心内容是，用于描述安全策略和安全凭证的安全策略描述语言和用于对请求、安全凭证和安全策略进行一致性证明-验证的信任管理引擎。具体说来，动态信任管理的主要任务包括以下几个方面。

（1）信任关系的初始化

主体和客体信任关系的建立，需要经历两个阶段：主体的服务发现阶段以及客体的信任度赋值和评估阶段。当一个客体需要某种服务时，能够提供某种服务的服务者可能有多个，客体需要选择一个合适的服务提供者。这时就需要根据服务者的声誉等因素来进行选择。

（2）行为观测

监控主体间所有交互的影响及其产生的证据是动态信任管理的关键任务之一，信任评估和决策依据在很大程度上依赖于观察者。信任值的更新需要根据观测系统的观测结果进行动态更新。行为观测主要有两个任务：实体之间交互上下文的观测与存储，以及触发信任值的动态更新。当一个观测系统检测到某个实体的行为超出了许可或者实体的行为是一个攻击性行为时，则需要触发一个信任值的重新评估。

（3）信任评估与计算

根据数学模型建立的运算规则，在时间和观测到的证据上下文的触发下动态地进行信任值的重新计算，是信任管理的核心工作。实体A和实体B交互后，实体A需要更新信任信息结构表中对实体B的信任值。如果这个交互是基于推荐者的交互，那么主体A不仅要更新它对实体B的信任值，还要评估对它提供推荐的主体的信任值，这样，信任评估就可以部分解决信任模型中存在的恶意推荐问题。

5、信任评价与计算

（1）信任度

信任关系通常有程度之分，信任计算的目的就是要比较准确地刻画这种程度。正是由于信任有程度之分，因此其评价过程才变得重要而有意义。信任的可度量性使源实体可利用历史经验对目标实体的未来行为进行判断，进而得到信任的具体程度。信任度是信任程度的定量表示，它是用来度量信任程度高低的。

信任度（Trust Degree，TD），就是信任程度的定量表示。信任度可以根据历史交互经验推理得到，它反映的是主体（Trustor，也叫作源实体）对客体（Trustee，也叫作目标实体）的能力、诚实度、可靠度的认识，对目标实体未来行为的判断。TD可以称为信任程度、信任值、信任级别、可信度等。

信任度可以用直接信任度和反馈信任度来综合衡量。这里，直接信任源于其他实体的直接接触，而反馈信任则是一种口头传播的名望。

图3给出了直接信任和反馈信任的图示化描述。

（编辑：揭阳站长网）

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