覆盖全球超10亿人口 5G何时起飞？
|
《人脸识别应用公众调研报告(2020)》显示，有九成以上的受访者使用过人脸识别，有六成受访者认为人脸识别技术有滥用趋势，还有三成受访者称，已经因为人脸信息被泄露和滥用而遭受到隐私或财产损失。 事实的确如此。近期有媒体报道，一些网络黑产从业者利用电商平台，批量倒卖非法获取的人脸等身份信息和“照片活化”网络工具及教程。报道显示，网络黑市中售卖的“人脸照片”，包含公民个人身份信息，例如身份证号、银行卡号、手机号等一系列敏感内容。
针对于此，唯有行业自律与法律监管才是解决之道。放眼全球，一些发达国家在大数据领域先进的理念与实践值得借鉴。2018年《欧盟通用数据保护条例》(GDPR)正式生效，明确规定个人数据是个人所有的数据资产。企业一旦违规，如故意泄露用户数据、使用方式不合理等，将会受到非常严苛的处罚。此法案被称为“史上最严”的数据保护法案。 在医院的X光放射学领域，开始转换视觉数据并对其进行跟踪，以加深对数字图像和视频的了解。核磁共振成像(MRI)能够更好地跟踪患者的脑部肿瘤，无论它们是在增长还是在缩小，以什么速率以及在区域方面是变暗还是变亮。这种由人工智能驱动的学习正在帮助医生更好地检测癌症并更快地对患者进行治疗。而人眼的视频数据处理还可用于确定一个人是否醉酒、疲劳甚至患病。语音机器学习技术也在迅速发展。最初，语音识别被用来辨别某人是否真的有自杀倾向，这可以通过其声音的拐点准确地预测出来。现在，如果这些信息被视频捕捉到，那么其准确率大约提高20倍。 Khan指出：“在以往，使用传统系统和解决方案将付出高昂的成本。如今，跨混合多云环境集成多个流程使数据处理和分析变得更加易于访问和外包。这消除了组织购买成本过高的服务器和其他机器硬件的需要。” 作为全球领先的供应链透明度专家，Khan在多种环境中推动业务转型和以客户为中心的周转增长战略而闻名。除了与麻省理工学院的工程合作伙伴关系之外，Khan还成功地领导了美洲、欧洲、中东和亚洲市场的组织变革和流程改进。 Khan说：“新的人工智能解决方案和趋势将消除数据及其解释迷失甚至是更未被发现的拼凑过程。下一代平台正在通过执行创建和管理人工智能产品所需的所有功能来解决这些问题，这些功能是单源系统，能够以因果透明的方式提取数据、转换、建模、调整和建议操作。” 对于一些公司来说，当今领先的人工智能技术也为垂直行业的专业化提供了合适的条件。Khan指出，“新兴的解决方案支持通用的数据模型、法规遵从性和互操作性要求，这些要求反过来又加快了特定行业或市场的模型验证、细化和实施。所有这些最终推动了对以前未解决问题的洞察力，这揭示了未开发的机会，并实现了工作流集成的认知解决方案的自动化。”
他继续说：“总的来说，人工智能正迎来一个新的、更复杂的数据素养时代。这是一种建立在自动化、综合性和整体性数据发现基础上的新模式，它正在培养更高的认知洞察力和可操作的策略，从而对收入和利润产生积极影响。也许人工智能未来的任务不仅应该集中在变得比以前更聪明、更快、更负责任，而且还应该在人类直觉和数据支持决策之间架起一座桥梁。这样做无疑会提高组织以最大程度信任进行交易的能力。” （编辑：揭阳站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
