人生苦短，我选C++?
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哪个男孩不想完成一次快速的查询？ 1. MySQL查询慢是什么体验？ 谢邀，利益相关。 大多数互联网应用场景都是读多写少，业务逻辑更多分布在写上。对读的要求大概就是要快。那么都有什么原因会导致我们完成一次出色的慢查询呢？ 1.1 索引 在数据量不是很大时，大多慢查询可以用索引解决，大多慢查询也因为索引不合理而产生。 MySQL 索引基于 B+ 树，这句话相信面试都背烂了，接着就可以问最左前缀索引、 B+ 树和各种树了。 说到最左前缀，实际就是组合索引的使用规则，使用合理组合索引可以有效的提高查询速度，为什么呢？ 因为索引下推。如果查询条件包含在了组合索引中，比如存在组合索引（a,b)，查询到满足 a 的记录后会直接在索引内部判断 b 是否满足，减少回表次数。同时，如果查询的列恰好包含在组合索引中，即为覆盖索引，无需回表。索引规则估计都知道，实际开发中也会创建和使用。问题可能更多的是：为什么建了索引还慢？ 1.1.1 什么原因导致索引失效 建了索引还慢，多半是索引失效（未使用），可用 explain 分析。索引失效常见原因有 :
(一张嘴就知道老面试题了) 为什么这些做法会导致失效，成熟的 MySQL 也有自己的想法。 1.1.2 这些原因为什么导致索引失效
如果要 MySQL 给一个理由，还是那棵 B+ 树。 由于5G将需要更多的回传容量，因此我们预期对E频段微波系统(能够支持高达20Gbps的传输)的需求将会加速增长，明年将增加30%以上。尽管E频段的销售额多年来一直在增长--主要是受其在东欧国家的使用推动，但我们认为，明年行业对E频段的感兴趣程度和部署数量将在地理范围上扩大至全球许多其他地区。 同时，我们认为将E频段与至少一个低于30GHz的载波频率相结合的多频段系统和链路将变得越来越重要。对混合使用毫米波和较低频段微波频率的多频段系统的需求已于2020年开始，但我们认为，随着5G回传的部署，这种需求在2021年将会扩大。这种解决方案不仅为每个链路提供了更多的容量，而且还可以在相同的室外占地面积(保持铁塔的租赁成本不变)的情况下提高链路的弹性和性能。因此，我们认为，来年采用多频段链路将变得更加主流，而不再仅仅是个利基市场。
尽管我们对2021年的前景持乐观态度，但我们确实认为市场将更加动荡。这并不是说对微波传输设备的需求将在每个季度上下波动(虽然存在这种可能性)，而是说2021年的不确定性水平仍然很高。而且，尽管我们希望疫情的最严重时刻已经过去，并且预期新冠疫苗明年将会大面积上市，但我们仍然很难确定将会发生什么，因为当涉及到此次疫情(我进行市场研究以来第一次遇到)，我们根本不知道什么事情是确定的。 （编辑：揭阳站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
