中风险地区快件暂停揽派

　　此前，《科技日报》总结出了中国 35 项被外国“卡脖子”的关键技术，数据库位列其中。

　　但是，和 Oracle 等国外数据库厂商相比，国产数据库长期以来在安全性和可用性上，不具备足够的竞争力。采购来源单一使得银行不仅要付出更高昂的采购成本，还时时受制于人。

　　2020 年 5 月，全国人大代表、合肥工业大学应用数学研究所所长檀结庆对《证券日报》记者表示，中国几千家银行，核心交易系统几乎都采用了甲骨文或 IBM 的数据库产品。

　　云厂商“破局之路”

　　Oracle 在银行业的影响力依然强大，但是云计算的出现，使得 Oracle 帝国坚固的城墙有了一丝缝隙。

　　云计算，让国内外互联网巨头嗅到了打破 Oracle 常年霸占数据库领域的契机，各大互联网巨头云厂商拔地而起，2006 年亚马逊 AWS 成立、2009 年阿里云成立、2010 年腾讯云正式对外提供云服务。

　　有业内人士认为，Oracle 数据库无疑是一个伟大的产品，但它和新兴的云数据库厂商相比，在成本和易用性上开始显露疲态。

　　腾讯云的李纲认为相比 Oracle 等传统数据库，云化数据库有成本低、容易扩容两个特点：

　　一：云数据库是分布式的，它的硬件要求、它的成本很低，任意一台 X86 的 PC 服务器就可以运行。

　　二：云数据库是横向扩展的。因为云数据库是分布式的，所以理论上它的横向扩展能力是无限的。而用传统数据库的客户，当面临业务数据有了非常大的增加时，可能要再买一台大型机。

　　目前，中国有几千家银行，每个银行所处的阶段千差万变，金融科技能力也呈现不均衡的发展状态，即使同一家银行的不同业务它所要的技术需求也迥然不同。

　　广阔的市场和部分可以超越传统数据库的技术优势，给了国内数据库厂商和 Oracle 数据库竞争市场的机会。 

　　就拿腾讯云为例，它便一步步通过在金融领域的深挖，获得了不少银行订单：

　　2013 年及以前，腾讯内部计费业务，以及微信支付（财付通）成立，使得腾讯数据库在偏金融的场景中获得了初步的锻炼。

　　2014 年，腾讯牵头成立的民营银行——微众银行成立，腾讯集团第一次将数据库产品 TDSQL，放进银行的核心系统中。这是腾讯云第一次“吃螃蟹”，从此正式开始了向金融行业拓展客户的步伐。

　　2019 年，张家港行将其核心业务系统放在了腾讯云 TDSQL 数据库上，这是传统银行第一次将传统核心系统应用在国产分布式数据库。

　　从腾讯云数据库的发展路线可见，互联网云数据库厂商一般先从自身偏金融业务开始，再尝试向互联网银行发展，最后将数据库产品应用并赋能到张家港行、平安银行等传统银行。

　　其中，微众银行和张家港行在使用腾讯数据库产品时，又有所不同。

　　微众银行是新成立的银行，一开始便用的是分布式数据库，不存在之前已有数据库更换的问题。

　　但是张家港银行等中国大部分银行，本身有自己集中式的数据库。从集中式数据库到分布式数据库，这其中涉及到一个迁移的过程。

　　而“大机下移”相关业务，在很长一段时间内都是国产数据库厂商需要重点攻坚的对象。

　　银行业“求变”，国产数据库加速发展

　　张家港行和平安银行选择国产云数据库厂商这一现象，看似“不走寻常路”，其实是整个银行业正在积极求变、努力“上云”的一个缩影。

　　基于云计算的应用程序，比传统系统提供更多的连接和功能，银行等金融机构可以因此获得新兴技术和高端技能。

　　李纲认为：“用分布式技术，所有的架构对客户来说都是透明的，客户可以在上面加持自己的应用、灵活的去发展。”

　　前不久，平安银行信用卡的核心系统完成切换投产，这一新核心系统也采用了国产数据库。

　　关于平安银行为何放弃 Oracle，选择国产数据库厂商，李中原表示团队内部也经历了非常多的讨论。

　　“信用卡这个项目在立项之处，平安银行就花了三四个月的时间，专门研究选型的问题。

　　在数据库的选型上，选择 Oracle 的呼声最大，但最终通过各种论证，平安银行最终选择了腾讯云 TDSQL 数据库。”

　　在选型的过程中，一方面需要让所有员工思想统一，另一方面需要把技术方案的优劣递交给上一级的领导“敲板”。

　　李中原认为有三个原因，让平安银行最终选择了腾讯云 TDSQL 数据库。

　　第一，云数据库的横向扩容能力，让平安银行可以快速的进行自动化扩容。

　　第二，兼具同城多活和数据强一致性。同城多活方案会给业务系统设计带来更大复杂度，跨机房服务调用带来的耗时增加、带来成本上升，但是腾讯云数据库很好的平衡了这一点。

　　第三，腾讯云可以在自动运维上给予平安银行支持，比如在 Oracle 数据库上，平安银行如果要部署一个几百套数据库的集群来做统一管理是很难达成的目标。

　　成本，也是平安银行推动更换数据库的原因之一。

　　李中原表示，“从硬件建设来看，把大型机扩容到目前 TDSQL 同等规模处理能力，仅此一项需要多花费大约几亿元；而从后续的维保角度，每年大型机的维保费用也更高。”

（编辑：揭阳站长网）

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