了解分层架构中缓存那点事儿

互联网的普及与发展，伴随而来的是内容信息类型日益复杂。同时，由于移动互联网的流量红利所带来的用户数和访问量，更是造就了最高10亿DAU的“微信神话”。

因此，近几年爆炸式的互联网发展也后端架构提出了新的挑战——如何去平衡应用服务器和数据库服务器成本和性能之间的矛盾。

资源往往是有限的，同时，关系型数据库的读写能力也受限于磁盘，每秒能够接收的请求次数也是有限的，如何能够有效利用有限的资源来提供尽可能大的吞吐量?

引入缓存层，是实现资源的高效利用和降低用户交互延时的不二法则。

缓存的影响因素和分类

2.1 介质因素

了解缓存在架构设计中的应用，首先我们来看下缓存的分类。最基础的如CPU缓存，CPU缓存定义为CPU与内存之间的临时数据交换器，为解决CPU运行处理速度与内存读写速度不匹配的矛盾而诞生，一般直接集成在CPU芯片上，这里就不展开细讲了。另外就是本地缓存和分布式缓存，聊到这两者时，我们先来了解下存储介质。
 

硬件介质角度而言，存储介质广义上可以分为内存和硬盘，其中内存(RAM)作为“指令中转器”，只负责临时性存储。磁盘作为“外存”，可以持久化存储。

• 内存：将缓存存储于内存中是最快的选择，无需额外的I/O开销，但是内存的缺点是没有持久化落地物理磁盘，一旦应用异常break down而重新启动，数据很难或者无法复原。

• 硬盘：一般来说，很多缓存框架会结合使用内存和硬盘，在内存分配空间满了或是在异常的情况下，可以被动或主动的将内存空间数据持久化到硬盘中，达到释放空间或备份数据的目的。

由于冯诺依曼式自身模型原因，就数据传输速度而言，CPU缓存 > 内存 > 硬盘。

（编辑：揭阳站长网）

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