为什么程序员喜欢使用0 ≤ i < 10这种左闭右开的形式写for循环？

这个最新版本包括VMware Tanzu Kubernetes Grid（简称TKG），它将Kubernetes与vSphere 7.0集成，并将容器与虚拟机统一为一体。此升级意味着全新的戴尔科技云平台（DTCP）已成为支持现代化云原生应用程序和传统的基于虚拟机的应用程序。

此前，VMware Cloud已经完成了对各个主流公有云厂商包括阿里云的对接，如今又有对虚机、容器和微服务架构的完善支撑。这对于企业在其需要的地点运行和无缝移动工作负载，充分利用全球资源，为现有和新应用提供其所需功能，而无需考虑成本、精力或重构应用带来的风险，真正提供了坚实的支撑。

换言之，戴尔科技云平台（DTCP）已成为构建全新数字化体验的更好平台。


 

这是一款交钥匙的混合云解决方案，通过将Dell EMC和VMware在硬件、软件、服务及消费方案的优势整合在一起，帮助企业用户无缝跨越边缘、公有、私有云环境，实现一致的使用体验和通用的管理方法，从而在消除复杂性的同时，提高运营效率。

一致性云体验，让企业在日常过程中无需关心自己在用什么云，听起来简直完美！

不过故事并没有结束——

2020年5月20日，戴尔科技集团全球发布，通过增加戴尔科技云平台功能，并以更小规模的初始配置让用户以更低的成本进行混合云的部署，，并提高整体能力。客户现在可以更灵活地在公有云和私有云之间移动工作负载，并采用最适合他们需求的混合云方法，并同时降低成本。

继去年的戴尔科技云平台（Dell Technologies Cloud Platform, 简称DTCP）的发布，本次迎来多项更新，用户的混合云体验得到进一步优化！

部署门槛进一步降低

戴尔科技云平台(DTCP)进一步降低了混合云解决方案的入门门槛，用户如今能够以4节点配置（此前需要8个节点）部署戴尔科技云平台。这对于希望使用VMware SDDC入门的客户来说，是较小环境的完美选择，在这个架构中，用户工作负载域可以在共享管理域中同时运行。对于在小型环境中使用VMware SDDC的客户来说，可以从更以小规模式开始，并随着时间的推移而扩容云部署。


 

是的，Elastic APM采集的信息确实能帮我们定位80%以上的问题，但是它不是所有的语言都支持的比如：C。

其二、它无法帮你采集你想要的非error日志和所谓的关键日志，比如：某个接口调用时出了错，你想看出错时间点的前后日志；还有打印业务相关方便做分析的日志。

其三、自定义的业务异常，该异常属于非系统异常，属于业务范畴，APM会把这类异常当成系统异常上报，如果你后面对系统异常做告警，那这些异常将会干扰告警的准确度，你也不能去过滤业务异常，因为自定义的业务异常种类也不少。

3、同时我们对agent进行了二开。采集更详细的gc、堆栈、内存、线程信息。

4、服务器采集我们采用普罗米修斯。

5、由于我们是saas服务化，服务N多，很多的服务日志做不到统一规范化，这也跟历史遗留问题有关，一个与业务系统无关的系统去间接或直接地去对接已有的业务系统，为了适配自己而让其更改代码，那是推不动的。牛逼的设计是让自己去兼容别人，把对方当成攻击自己的对象。

很多日志是没有意义的，比如：开发过程中为了方便排查跟踪问题，在if else里打印只是有标志性的日志，代表是走了if代码块还是else代码块。甚至有些服务还打印着debug级别的日志。在成本、资源的有限条件下，所有所有的日志是不现实的，即使资源允许，一年下来将是一比很大的开销。所以我们采用了过滤、清洗、动态调整日志优先级采集等方案。首先把日志全量采集到kafka集群中，设定一个很短的有效期。我们目前设置的是一个小时，一个小时的数据量，我们的资源暂时还能接受。

6、Log Streams是我们的日志过滤、清洗的流处理服务。为什么还要ETL过滤器呢？因为我们的日志服务资源有限，但不对啊，原来的日志分散在各各服务的本地存储介质上也是需要资源的哈。现在我们也只是汇集而已哈，收集上来后，原来在各服务上的资源就可以释放掉日志占用的部分资源了呀。

（编辑：揭阳站长网）

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