防止数据分析灾难发生的6个技巧
发布时间：2021-06-05 09:59:53 所属栏目：大数据 来源：互联网
导读：数据分析对公司来说是非常有价值的，它可以提供对数据的深刻见解，而这些见解原本可能是不可见的。 正因为如此，数据分析也继续吞噬着IT预算的很大一部分。据2020年的CIO状况调查显示，37%的IT主管表示，数据分析也将继续推动公司今年的IT投资，是最高的单一
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数据分析对公司来说是非常有价值的，它可以提供对数据的深刻见解，而这些见解原本可能是不可见的。
正因为如此，数据分析也继续吞噬着IT预算的很大一部分。据2020年的CIO状况调查显示，37%的IT主管表示，数据分析也将继续推动公司今年的IT投资，是最高的单一类别。
但即使如此也不能保证数据分析的投资一定会有回报。事实上，这门学科可能已经充满了问题，这些问题可能暂时会使这些项目脱轨，或者让它们走向失败。
但避免负面结果是任何想要利用数据分析的公司都能做到的--只要他们投入必要的准备和工作。以下是一些组织可以采取的步骤，以避免数据分析灾难的发生和带来失望。
制定全面的数据管理策略
公司应该采取的第一步是建立一个全面的数据管理策略，以定义数据的收集、处理和分析，IT专业组织CompTIA的技术分析高级主管Seth Robinson说。
“企业已经采取了类似的措施，将网络安全作为了IT的关键业务组件，但数据管理也应该遵循同样的路径，因为数据对企业运营来说已变得如此重要。”Robinson表示。
CompTIA最近发布了一份名为“数据管理趋势”的报告，该报告是基于对美国400名IT专业人士在2019年12月进行的一项在线调查。报告显示，许多企业都处于制定数据管理战略的早期阶段。
在接受调查的组织中，只有25%的人认为他们在公司数据管理方面正处于理想状态。报告称，尽管数据长期以来一直就是IT运营的一部分，但在工作角色或已定义的组件方面并没有受到太多关注。
该战略的一个重要组成部分是拥有正确的数据分析技能，以满足公司的需求。
“数据相关的技能差距是企业在制定数据管理计划时必须面临的(第三大)挑战，它们需要一系列不同的数据技能。”Robinson表示。其中包括了数据库管理、数据分析和数据可视化。“其中的一些技能可以传授给现有的员工，而其他技能则可能需要新的招聘或合作。”他说。
根据CompTIA的数据，只有44%的公司表示，他们内部已经有了专门从事数据管理或数据分析的IT员工。虽然人们关注的是像数据科学家这样的新职位，但依然会有更多传统角色的机会，包括数据库管理员。
“你必须咨询或培训你的业务员工，使其具备数据素养，否则你的团队中可能没有人知道可以如何开始关于数据分析的讨论。”咨询公司West Monroe技术实践的高级架构师Jeremy Wortz补充道。
“不是每个人都需要成为数据科学家，但所有的商业领袖都需要对分析如何驱动价值有一个基本的理解。”
优先考虑数据集成
与数据分析相关的最常见的问题实际上是出现在整个数据流过程的早期，缺乏数据集成，Robinson说。“如果没有将所有的公司数据联系在一起，数据分析就将在寻找联系和洞察力方面受到限制。”他说。
CompTIA的研究发现，整合数据将会是解决问题的关键。公司在其数据管理战略中列举了两个挑战。只有加快数据分析的步伐才能在挑战中名列前茅。
几年来，CompTIA research发现，在技术计划上独立工作的业务部门最终会面临集成方面的挑战。因此，组织正在试图避免影子IT，转而采用协作性的方法，这种方法可以在保持对所有业务系统的包容性视图的同时，仍然给业务部门一些自由。
CompTIA的报告说，将数据收集到一个单一的存储库中将会是这种方法的一部分，另外，对于能够在尽可能广泛的数据集上运行AI计划也是至关重要的。该研究指出，尽管数据集成可能会是最大的挑战，但在被调查者中，数据孤岛问题依旧没有被广泛认为是一个问题。
考虑到82%的公司表示他们有一个高度的或中等程度的数据孤岛，“在数据孤岛方面究竟有多大的问题，以及如何将它们准确地集成到一个公共数据集上，存在明显的脱节。”报告说。
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