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怎样改善数据供应链的成果
所属栏目：[大数据] 日期：2022-08-23 热度：127
如今，企业拥有比以往任何时候都要多的数据，数据架构师、分析师和数据科学家在所有业务职能部门中变得越来越普遍。然而，随着企业招募经验丰富的分析师以利用数据做出更好的决策，他们往往无法改善数据供应链和由此产生的数据质量。如果没有可靠的数据供应[详细]
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AI技术助力下 看病效率得到了不断提升
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-09 热度：103
经过近两个月的全国各地严密防控、勠力奋战，这场牵动人心的疫情终于得到了有效控制。在这场战疫中，AI、大数据、云计算等科技力量，正不断被应用各种生活场景，为扼制疫情蔓延和复工复产发挥了积极作用。 尤其，在这场疫情中，AI技术在各个领域内的应用正释[详细]
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监管人工智能为什么如此的关键
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-09 热度：51
AntWorks公司联合创始人兼首席执行官Asheesh Mehra解释了监管人工智能很重要的原因。没有它，这项技术将不会席卷全球。 监管人工智能是使该技术发挥潜能的必要条件。 监管人工智能为什么这么难？ 欧盟最近发布了七项有关发展和实施人工智能道德规范的指南，[详细]
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哪一些行业最近可能被人工智能影响
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-09 热度：77
人工智能（AI）已经成为了生活的一部分，这个过程是如此迅速而且无缝，以至于我们当中的很多人仍然没有意识到它对社会的影响会有多深。人工智能分析已经提高了从制造业到零售业在内的众多行业的生产力和效率。 在接下来的一年里，人工智能很可能将会取得更大[详细]
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怎样借助人工智能增强无人机的战斗力
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-09 热度：57
收割者无人机 前不久，美国空军与收割者无人机制造商通用原子航空系统有限公司合作，使用收割者无人机远程演示空军研究实验室敏捷秃鹫系统。该系统采用人工智能技术，能够在远程无人机上进行机载高性能嵌入式计算，实时对数据进行处理和传输，从而增强无人机[详细]
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怎么让深度学习变得简单
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-09 热度：188
在不远的过去，数据科学团队需要一些东西来有效地利用深度学习： 新颖的模型架构，很可能是内部设计的 访问大型且可能是专有的数据集 大规模模型训练所需的硬件或资金 这就阻碍了深度学习，将其局限于满足这些条件的少数项目。 然而，在过去几年里，情况发生[详细]
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深度学习成为AI死胡同的原因是什么
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-09 热度：105
在深度学习刚刚进入视线时，大多数AI研究人员嗤之以鼻，但短短几年后，它的触角已经横跨医疗、教育、汽车等众多领域。 AI 在深度学习的加持下，近几年在人脸识别、围棋、Dota等任务上屡屡击败人类，这种趋势似乎也在暗示：深度学习就是打开人工智能宝藏的钥[详细]
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AI和深度学习有怎样的趋势
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-09 热度：94
虽然近年来人工智能经常成为热门议题，但它还远未实现真正的成就。 人工智能技术发展的主要障碍在于投资成本，投资成本影响短期内的回报。而当时机成熟时，投资AI的公司却可以获得巨大的回报。在最近的一份报告中，麦肯锡预测人工智能领头企业未来将会实现现[详细]
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依靠部署的绿色AI来应对全球环境问题
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-09 热度：128
人工智能的进步已经为一些商业和非商业问题提供了解决方案。现在是时候，应该出现技术来为环境做出有益的事情了。根据某些报告，业务决策者相信AI的潜力，它可以彻底改变环境的可持续性。 USC社会AI中心副主任兼协会会员Bistra Dilkina说，正如Tech Republic[详细]
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企业数据目录怎样借助AI来改善
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-09 热度：176
数据目录这一概念其实并不新鲜，早在大型机时代，企业就开始通过数据目录跟踪、管理其数据资产。数据目录保存的是与数据有关的数据，或称之为元数据。一个企业的数据目录需要记录遍及整个公司的所有数据库和文件，并为其添加描述，例如，如果有可能的话，对[详细]
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绿色AI将完全改变环境的可持续性问题
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-09 热度：192
人工智能的进步已经为一些商业和非商业问题提供了解决方案。现在是时候，应该出现技术来为环境做出有益的事情了。根据某些报告，业务决策者相信AI的潜力，它可以彻底改变环境的可持续性。 USC社会AI中心副主任兼协会会员Bistra Dilkina说，正如Tech Republic[详细]
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成功实行数据迁移的策略
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-05 热度：57
数据迁移是一个复杂且通常成本高昂的过程。企业将需要正确的方法来准确无误地迁移数据，其中包括深思熟虑的策略和适当的工具。 什么是数据迁移？ 数据迁移是指将数据从一个存储系统传输到另一个存储系统的过程。它从数据选择和准备开始，在此期间进行提取和[详细]
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大数据时代 是谁在监察着我们？
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-05 热度：111
你知道吗，有人比你更加了解你自己。 做人脸识别的公司知道我们每天晚上什么睡觉，周末早上赖床到几点。 周一早高峰时间挤在地铁里刷财经新闻的人，会在周五下班路上收到系统推送的八卦新闻。 你跟家人朋友随口一句吐槽，打开淘宝就能看到相关商品的推荐。[详细]
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大数据在本质上不是一种科技而是一种思维方式
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-05 热度：161
我常说，互联网并不可怕，仅仅只是一个渠道罢了，并不会生产出什么特定的价值，他只是一个渠道的扩充，只是这个渠道是指数成长罢了。 大数据在本质上不是一种技术而是一种思维方式，也仅仅只是一个渠道罢了。 比如我们通过数据可以得知很多的事情，看上去是[详细]
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数据团队来管理数据的年代应当结束了
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-05 热度：101
最初使用的是数据仓库，然后是数据湖。如果大肆宣传是可信的话，那么现在是数据网格的时代了。 所有这些都依次被视为开启金融数据真正价值的灵丹妙药。那么，为什么数据的真正价值之前没有实现呢? 中心化的数据团队常常会在公司结构中造成瓶颈，阻碍整个企业[详细]
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绕过使用大数据的保护系统是不是困难
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-05 热度：126
本文将探讨网络安全中的大数据。更确切地说，探讨绕过使用大数据的保护系统的难易程度;或者换句话说，如何欺骗高级威胁检测系统。而有些营销人员声称，没有任何可疑的数据可以通过检测系统的检测。大数据分析系统可以作为检测可疑活动(如SIEM和XDR)的主要工[详细]
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一篇学会初级 中级 高级的经营剖析
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-05 热度：114
很多同学很郁闷：说的是做经营分析，感觉就是把收入成本报表搬来搬去，再写个要搞高而已。到底高级的经营分析长啥样？今天系统地跟大家解答一下。 负分级经营分析经营分析的基本任务是：呈现经营结果，监督经营过程。因此最初级的经营分析，还真就是把收入和[详细]
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大数据应用广进展快
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-05 热度：158
近日召开的2022年中国国际大数据产业博览会上，工业和信息化部部长肖亚庆指出，近年来，中国推动大数据产业发展取得明显成效，产业规模快速增长，十三五时期，中国大数据产业年均复合增长率超过30%，2021年产业规模突破1.3万亿元，大数据产业链初步形成，一[详细]
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如何使用Google Cloud Data Studio进行数据解析
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-05 热度：154
Google Cloud Data Studio是一种将数据转换为有用的报告和数据仪表板的工具。截至目前，GoogleData Studio拥有22个内置的Google连接器和571个不同的合作伙伴连接器，它们有助于连接来自BigQuery、Google Ads、Google Sheets、Cloud Spanner、Facebook Ads Da[详细]
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Flink CDC + Hudi 海量数据入湖在顺丰的践行
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-05 热度：181
摘要：本文整理自顺丰大数据研发工程师覃立辉在 5月 21 日 Flink CDC Meetup 的演讲。主要内容包括： 顺丰数据集成背景 Flink CDC 实践问题与优化 未来规划 一、顺丰数据集成背景 顺丰是快递物流服务提供商，主营业务包含了时效快递、经济快递、同城配送以及[详细]
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为啥云原生数据湖值得关注
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-01 热度：153
最近几年，数据湖正在被越来越多人提起，尽管各方对数据湖的定义并不统一，但这不妨碍企业纷纷下水实践，比如亚马逊、阿里、腾讯、华为等，都在探索建设数据湖。为何众多企业在数据湖是什么上还没有达成共识的情况下，就开始着手进军数据湖领域呢？一个可能[详细]
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大数据如何通过销售自动化创造更多的机遇
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-01 热度：86
大数据技术如今在各行业领域的业务方面非常重要。销售行业是受大数据影响最大的领域之一。仅在2020年，全球各地的企业就在营销分析上花费了28亿美元，这个数字每年都在大幅增长。 这就是数据分析将发挥重要作用的地方。销售公司可以仔细查看数据，了解渠道不[详细]
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高考结束 用 Python 来解析下哪里的高考是地狱级难度
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-01 热度：106
一年一度的高考，可以说是广大学子必经的磨练，正所谓十年寒窗苦，一朝天下知。而高考，也成为了当前中国最为广泛，最为公平的晋升之路，可以说考上了一个名牌大学，那么未来的道路会好走很多。 但是又由于我国幅员辽阔，各地的教育资源又不尽相同，从而导致[详细]
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何为数据湖？用于大数据分析的大规模可扩展存储
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-01 热度：188
从那时起，数据湖技术不断发展，现在正在与数据仓库争夺大数据存储和分析的市场份额。各种工具和产品支持数据湖中更快的SQL查询，而全球三个主要云计算提供商都提供了数据湖存储和分析。甚至还推出了将治理、安全性和分析与成本更低的存储结合起来的数据湖屋[详细]
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不良数据会造成更严重后果的几个原由
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-01 热度：97
现在回想起来，这是有道理的。当时不仅存在基础设施方面的挑战，而且使用网络的人并不多，网站也没有那么有价值。随着云计算、电子商务和SaaS的兴起，这种情况发生了变化，确保可靠性成为企业的关键任务，站点可靠性工程(SRE)应运而生。 数据如今处于相似的[详细]
