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怎么为机器学习奠定基础
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-16 热度：156
机器学习对许多人来说是一种新事物，因为它最近才成为大众市场的可行工具，但其根源却有几十年的历史。机器从数据中学习的概念在20世纪50年代实现。1988年，IBM公司将基于概率的数据算法的原理引入到以前基于规则的机器学习领域，从而彻底改变了这个行业。[详细]
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如今的大数据究竟发展到了什么层次
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-16 热度：170
大数据时代，大数据分析与应用大肆盛行。越来越多的大公司大企业大集团，都越来越重视大数据的影响和作用。可以说，谁想抢得大数据的一手可靠资料，谁就在未来的业务发展和拓宽中占据优势，谁就会在相关领域首先拔得头筹。但是，大数据发展前景现在到底如何[详细]
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大数据产业进入提质增效重要期
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-16 热度：177
随着信息技术和人类生产生活交汇融合，全球数据呈现爆发增长、海量集聚的特点。无论是国家、企业还是社会公众，都越来越认识到数据的价值。因此，近年来，各地纷纷成立大数据发展局，企业纷纷推动数据资产治理，大数据辐射的行业也从传统的电信、金融逐渐扩[详细]
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2021年IT关注的重点：大数据分析的存储组织
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-16 热度：165
存储行业的技术专家和分析师预测，IT组织将专注于改进其存储架构，以便在2019年更好地利用数据分析、人工智能和物联网。并指出，改进大数据分析、人工智能、机器学习、物联网的存储架构将成为2019年关注的重点领域。 行业媒体对2019年企业数据存储预测的存[详细]
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数据分析向云迁移时怎样避免混乱
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-16 热度：89
组织在将商业智能(BI)和数据分析业务迁移到云端时，需要将现有分析流程、软件评估、数据保护和成本控制纳入一个深思熟虑的行动计划中。这是因为必须考虑许多问题：检查现有的分析流程、选择正确的云计算工具、保护信息、确保数据质量，而最重要的是设立精心[详细]
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大数据安全防护方法分析与建议
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-16 热度：69
大数据作为企业转型升级的重要支撑性技术，在数据采集、加工、存储、聚合、交换、应用等诸多环节存在安全防护需求。随着数据驱动创新战略的提出，数据已成为一种重要的生产要素，数据安全程度将对企业转型升级的成败产生重大的影响。企业在使用信息平台进行[详细]
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2021年数据和分析技术的十大发展方向
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-16 热度：133
调研机构Gartner公司最近的调查表明，增强分析、持续智能和可解释的人工智能(AI)是数据和分析技术的主要趋势之一。根据调查，深入了解以下十大技术趋势是推动这一发展的关键，并根据业务价值优先考虑这些趋势以保持行业领先地位。 数据和分析是一个不断发展[详细]
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大数据怎样改变消费者贷款的性质
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-16 热度：166
贷款的历史可以追溯到文明的开端，而一些最早贷款的记录来自美索不达米亚的公元前2000年。 而几个世纪以来，贷款的概念发生了巨大变化，这主要是因为技术、社会规范和金融习惯的不断变化。贷款行业的第一次重大突破发生在17世纪的英国，全世界首个中央银行([详细]
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5个免费工具，让数据科学更加容易
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-16 热度：112
数据科学有一个很大的优点是，数据科学家使用的许多最先进的工具都是免费的。事实上，业内免费工具的数量已经非常之大，有时甚至会让人头疼，不知该如何选择。为了帮助大家确定自己该选择哪些工具，这里列出了用于数据处理的五个值得了解的免费软件工具。 [详细]
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大数据推动安防向智能化进步 视频监控是巨量数据的来源
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-16 热度：130
在现代社会，每个人的一言一行都产生数据并被记录下来，IDC数据显示，自从2010年进入ZB阶段以来，全球数据量约每两年翻一番，近几年产生的数据量几乎与之前所有时代的数据量齐平。爆发的数据将人类推入大数据时代。 视频监控：巨量数据来源 无论何时，安全[详细]
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AI时代|大数据成人工智能应用关键
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-16 热度：87
随着AI技术的细分场景越来越多，人工智能带来的第四次工业革命浪潮已成汹涌之势，众多传统行业借助AI赋能产业结构，不断升级换代与创新变革，新产品也在不断涌现，AI也在潜移默化改变着生活的方方面面，生物识别、视频识别、内容审核、智能安防等。国内更是[详细]
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大数据最核心的重要技术——32个算法
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-16 热度：60
奥地利符号计算研究所的Christoph Koutschan博士在自己的页面上发布了一篇文章，提到他做了一个调查，参与者大多数是计算机科学家，他请这些科学家投票选出最重要的算法，以下是这次调查的结果，按照英文名称字母顺序排序。 1、A* 搜索算法图形搜索算法，[详细]
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数据科学太难？这些陷阱请避开，正能量很关键！
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-16 热度：98
很多人可能都会有这样的疑问：网上有这么多可用的资源，为什么保持学习数据科学的积极性这么难呢? 无论你怎样学习数据科学，你总会遇到一些会扼杀积极性的挑战，碰上一些让你觉得自己很渺小而无能为力的工作，或者听到恶魔在你耳边低语，这太难了，放弃吧。[详细]
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大数据发展前景及发展计划分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-16 热度：186
大数据的定义 大数据，又称巨量资料，指的是所涉及的数据资料量规模巨大到无法通过人脑甚至主流软件工具，在合理时间内达到撷[详细]
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Gartner 2021年「数据和分析技术」范围的十大趋势
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-16 热度：162
据知名调研机构Gartner公司声称，数据和分析技术领域的几大趋势在未来三到五年内具有巨大的颠覆性力量，其中包括增强型分析、持续型智能和可解释型AI。 Gartner的研究副总裁Rita Sallam今天在悉尼举行的Gartner数据和分析峰会上表示，数据和分析领导人必须审[详细]
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专业人士处理大数据所需的本事
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-16 热度：83
数据分析师的工作包括收集、清理、可视化信息块，并将原始数据转换或建模为营销人员、开发人员、会计师使用。数据分析师的工作流程是由组织的需求定义的，但最终的可交付成果总是相同的：结构良好且易于检索的数据。 作为一名数据分析师，需要具有分析头脑、[详细]
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2021年大数据的10大发展方向
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-16 热度：118
如今，人们寻求获得更多的数据有着充分的理由，因为数据分析推动了数字创新。然而，将这些庞大的数据集转化为可操作的洞察力仍然是一个难题。而那些获得应对强大数据挑战的解决方案的组织将能够更好地从数字创新的成果中获得经济利益。 考虑到这个基本前提[详细]
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大数据怎样改变增强现实?
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-16 热度：164
如今，大数据完全改变了增强现实(AR)和虚拟现实(VR)的运作方式。以下是大数据如何改变增强现实，以及为什么这么重要的原因。 增强现实(AR)技术是近年来最令人兴奋的技术发展之一，无数的商业和娱乐应用希望能够被掌握增强现实(AR)技术的企业所利用。然而，在[详细]
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大数据的发展推动VPN解决方案的需求激增
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-16 热度：198
如今，很多企业对用户的了解甚至比用户对自己的了解还要多，而这一切都归功于大数据的兴起。虚拟专用网络(VPN)是消费者收回数字足迹控制权的最有效方式，允许他们使用加密来保护个人数据。 2021年，剑桥分析(CA)公司的数据泄露丑闻显示了如何采用人们的Faceb[详细]
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怎么选择异地数据备份的方法
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-16 热度：157
弄清楚如何将数据移动到备份设施，以何种形式以及决定该设施应该位于何处往往意味着需要在成本，风险等级，恢复丢失数据的速度以及可容忍的数据丢失量之间进行平衡。 每个人可能都会同意应该在异地进行数据备份，但并不是每个人都可能就应该如何完成备份达成[详细]
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智能制造的核心主要：工业大数据
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-16 热度：70
当前，大数据已成为业界公认的工业升级的关键技术要素。在中国制造2025的技术路线图中，工业大数据是作为重要突破点来规划的，而在未来的十年，以数据为核心构建的智能化体系会成为支撑智能制造和工业互联网的核心动力。 工业大数据的重要性众所周知，但究其[详细]
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四种大数据分析步骤与大家分享
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-16 热度：187
四种大数据分析方法与大家分享 本文主要讲述数据挖掘分析领域中，最常用的四种数据分析方法：描述型分析、诊断型分析、预测型分析和指令型分析。 当刚涉足数据挖掘分析领域的分析师被问及，数据挖掘分析人员最重要的能力是什么时，他们给出了五花八门的答案[详细]
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阐述：跻身数据科学领域的五条职业规划道路
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-16 热度：124
本文为你提供如何切实参与到数据科学和/或大数据职业道路的建议。 最近有许多人联系我(大部分都是通过领英)寻求着手数据科学和/或大数据的建议。这些人普遍对切入这个领域感兴趣，并且需要些关于如何切入方面的指导。 然而，我怀着极大的尊重来说这个话，这[详细]
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运维成长日记：我是怎样走上IT运维这条不归路的
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-16 热度：180
出来工作好些年了，从最初的小白，慢慢变成了老练的守城狮。 大学的时候，学的是电子信息工程专业，有一门选修课叫做Linux基础教程，当时是第一次接触Linux这块，记得当时花了好几天才装好一个Linux系统，学的东西也如课程名字一样，都是基础的命令，什么创[详细]
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大数据治理的五个核心关键
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-16 热度：148
当今的大型企业，内部分工日趋细化，采购、服务、市[详细]
